Desarrollo de un sistema automatizado para la extracción, limpieza y estructuración de datos del sitio oficial de ADO (Autobuses de Oriente), con el objetivo de alimentar bases de datos de rutas, horarios y tarifas, y utilizarlas en aplicaciones de movilidad e inteligencia de transporte.
Implementación de un web scraper avanzado desarrollado en Python con librerías como BeautifulSoup, Selenium y Pandas, configurado en contenedores Docker dentro de Google Cloud Run.
El sistema identifica patrones HTML, captura datos de rutas, horarios, precios y duraciones de viaje, los normaliza y los exporta a una base MySQL y a archivos GTFS compatibles con Google Transit.
Incluye un módulo de monitoreo diario que detecta cambios en la estructura del sitio y ajusta automáticamente las reglas de scraping.
Movilidad / Data Engineering / Automatización
ADO
2025
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